分散システムデザインパターン (Brendan Burns)

書籍情報

• 著者:Brendan Burns(著), 松浦隼人(訳)
• 発行日:2019-04-09
• ISBN:9784873118758
• URL:https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118758/

書籍目次

• まえがき
• 1章 はじめに
  • 1.1 システム開発の歴史概観
  • 1.2 ソフトウェア開発におけるパターンの歴史概観
    • 1.2.1 アルゴリズムによるプログラミングの形式化
    • 1.2.2 オブジェクト指向プログラミングのパターン
    • 1.2.3 オープンソースソフトウェアの隆盛
  • 1.3 パターン、慣習、コンポーネントの価値
    • 1.3.1 巨人の肩の上に立つ
    • 1.3.2 1 つのやり方を議論するための共通言語
    • 1.3.3 簡単に再利用できる共有コンポーネント
  • 1.4 まとめ
• 第I部 シングルノードパターン
  • I.1 シングルノードパターンを使う理由
  • I.2 まとめ
  • 2章 サイドカー
    • 2.1 サイドカーの例:レガシーサービスのHTTPS 対応
    • 2.2 サイドカーによる動的な設定
    • 2.3 モジュール化されたアプリケーションコンテナ
      • 2.3.1 ハンズオン:topz コンテナのデプロイ
    • 2.4 サイドカーを使ったシンプルなPaaS の構築
    • 2.5 モジュール化と再利用性を考えたサイドカーの設計
      • 2.5.1 パラメータ化されたコンテナ
      • 2.5.2 各コンテナのAPI 仕様の設計
      • 2.5.3 コンテナのドキュメント化
    • 2.6 まとめ
  • 3章 アンバサダ
    • 3.1 サービスのシャーディングへのアンバサダの利用
      • 3.1.1 ハンズオン:シャーディングされたRedis の実装
    • 3.2 サービスブローカとしての利用
    • 3.3 新システムの実験的運用やリクエスト分割への利用
      • 3.3.1 ハンズオン:10% のアクセスのみ実験用システムに送る
  • 4章 アダプタ
    • 4.1 監視
      • 4.1.1 ハンズオン:監視へのPrometheus の利用
    • 4.2 ロギング
      • 4.2.1 ハンズオン:Fluentd による各種ロギングフォーマットの正規化
    • 4.3 ヘルスモニタの追加
      • 4.3.1 ハンズオン:MySQL のリッチなステータス監視の追加
• 第II部 マルチノードパターン
  • II.1 マイクロサービス入門
  • 5章 レプリカがロードバランスされたサービス
    • 5.1 ステートレスなサービス
      • 5.1.1 ロードバランスのためのReadiness Probe
      • 5.1.2 ハンズオン:Kubernetes 上でのレプリカを使ったサービスの構築
    • 5.2 セッションを保存するサービス
    • 5.3 アプリケーションレイヤでレプリカを扱うサービス
    • 5.4 キャッシュレイヤの導入
      • 5.4.1 キャッシュのデプロイ
      • 5.4.2 ハンズオン:キャッシュレイヤのデプロイ
    • 5.5 キャッシュレイヤの拡張
      • 5.5.1 帯域制限とDoS 攻撃に対する防御
      • 5.5.2 SSL 終端
      • 5.5.3 ハンズオン:nginx とSSL 終端のデプロイ
    • 5.6 まとめ
  • 6章 シャーディングされたサービス
    • 6.1 シャーディングされたキャッシュ
      • 6.1.1 シャーディングされたキャッシュの必要性
      • 6.1.2 アーキテクチャ内でのキャッシュの役割
      • 6.1.3 シャーディングされたキャッシュのレプリカ
      • 6.1.4 ハンズオン:アンバサダのデプロイとシャーディングされたmemcached
    • 6.2 シャーディング関数を試してみる
      • 6.2.1 キーの選択
      • 6.2.2 コンシステントハッシュ関数
      • 6.2.3 ハンズオン:コンシステントなHTTP シャーディングプロキシの構築
    • 6.3 シャーディングされたレプリカを使ったシステム
    • 6.4 ホットシャーディングシステム
  • 7章 スキャッタ・ギャザー
    • 7.1 ルートによる分散とスキャッタ・ギャザー
      • 7.1.1 ハンズオン:分散ドキュメント検索
    • 7.2 リーフをシャーディングしたスキャッタ・ギャザー
      • 7.2.1 ハンズオン:シャーディングされたドキュメント検索
      • 7.2.2 適切なリーフ数の決め方
    • 7.3 信頼性とスケーラビリティのためのスキャッタ・ギャザーのスケール
  • 8章 ファンクションとイベント駆動処理
    • 8.1 FaaS を使うべき時の判断
      • 8.1.1 FaaS の利点
      • 8.1.2 FaaS の課題
      • 8.1.3 バックグラウンド処理の必要性
      • 8.1.4 データをメモリに置いておく必要性
      • 8.1.5 リクエストベースの処理を保持しておくコスト
    • 8.2 FaaS のパターン
      • 8.2.1 デコレータパターン:リクエストまたはレスポンスの変換
      • 8.2.2 ハンズオン:リクエスト処理前のデフォルト値設定
      • 8.2.3 イベントの扱い
      • 8.2.4 ハンズオン:2 要素認証の実装
      • 8.2.5 イベントベースのパイプライン
      • 8.2.6 ハンズオン:新規ユーザ登録のパイプライン実装
  • 9章 オーナーシップの選出
    • 9.1 マスタ選出の必要性の判断
    • 9.2 マスタ選出の基本
      • 9.2.1 ハンズオン:etcd のデプロイ
      • 9.2.2 ロックの実装
      • 9.2.3 ハンズオン:etcd でのロックの実装
      • 9.2.4 オーナーシップの実装
      • 9.2.5 ハンズオン:etcd での期間指定付きロックの実装
    • 9.3 並列データ操作の扱い
• 第III部 バッチ処理パターン
  • 10章 ワークキューシステム
    • 10.1 汎用ワークキューシステム
      • 10.1.1 ソースコンテナインタフェイス
      • 10.1.2 ワーカコンテナインタフェイス
      • 10.1.3 共有ワークキュー基盤
    • 10.2 ハンズオン:動画サムネイル作成の実装
    • 10.3 ワーカの動的スケール
    • 10.4 マルチワーカパターン
  • 11章 イベント駆動バッチ処理
    • 11.1 イベント駆動処理のパターン
      • 11.1.1 コピア
      • 11.1.2 フィルタ
      • 11.1.3 スプリッタ
      • 11.1.4 シャーダ
      • 11.1.5 マージャ
    • 11.2 ハンズオン:イベント駆動な新規ユーザ登録フローの構築
    • 11.3 パブリッシャ・サブスクライバ（pub/sub）基盤
    • 11.4 ハンズオン:Kafka のデプロイ
  • 12章 協調的バッチ処理
    • 12.1 結合（またはバリア同期）
    • 12.2 Reduce
      • 12.2.1 ハンズオン:カウント
      • 12.2.2 合計
      • 12.2.3 ヒストグラム
    • 12.3 ハンズオン:画像のタグ付けと処理パイプライン
  • 13章 まとめ:新しい始まり？
• 訳者あとがき
• 索引