データ指向プログラミング（Yehonathan Sharvit）

書籍情報

• 著者:Yehonathan Sharvit(著), 株式会社クイープ(訳)
• 発行日:2023-04-19
• ISBN:9784798179797
• URL:https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798179797

書籍目次

• 本書に寄せて
• まえがき
• 謝辞
• はじめに
• 著者紹介
• Part1 柔軟性
  • 第1章 オブジェクト指向プログラミングの複雑さ―― 気まぐれな起業家
    • 1.1 OOPの設計:定番か、古典か
    • 1.2 複雑さの原因
    • 1.3 本章のまとめ
  • 第2章 コードとデータの分離―― まったく新しい世界
    • 2.1 DOPシステムの2つの部分
    • 2.2 データエンティティ
    • 2.3 コードモジュール
    • 2.4 DOPシステムは理解しやすい
    • 2.5 DOPシステムは柔軟
    • 2.6 本章のまとめ
  • 第3章 基本的なデータ操作―― 瞑想とプログラミング
    • 3.1 データモデルを設計する
    • 3.2 レコードをマップで表現する
    • 3.3 ジェネリック関数を使ってデータを操作する
    • 3.4 検索結果を計算する
    • 3.5 異なる種類のレコードを処理する
    • 3.6 本章のまとめ
  • 第4章 状態管理―― タイムトラベル
    • 4.1 システムデータの復数のバージョン
    • 4.2 構造の共有
    • 4.3 構造の共有を実装する
    • 4.4 データの安全性
    • 4.5 ミューテーションのコミットフェーズ
    • 4.6 システム状態の完全性を保証する
    • 4.7 以前の状態に戻す
    • 4.8 本章のまとめ
  • 第5章 基本的な並行性制御―― 家庭内での対立
    • 5.1 楽観的な並行性制御
    • 5.2 同時ミューテーション間の調整
    • 5.3 コレクションの集約
    • 5.4 構造的差分
    • 5.5 調整アルゴリズムを実装する
    • 5.6 本章のまとめ
  • 第6章 単体テスト―― コーヒーショップでプログラミング
    • 6.1 データ指向のテストケースの単純さ
    • 6.2 データ操作コードの単体テスト
    • 6.3 クエリの単体テスト
    • 6.4 ミューテーションの単体テスト
    • 6.5 前進
    • 6.6 本章のまとめ
• Part2 スケーラビリティ
  • 第7章 基本的なデータ検証―― おごそかな贈り物
    • 7.1 DOPでのデータ検証
    • 7.2 JSON Schemaの概要
    • 7.3 スキーマの柔軟性と厳密性
    • 7.4 スキーマの合成
    • 7.5 データ検証の失敗に関する詳細
    • 7.6 本章のまとめ
  • 第8章 高度な並行性制御―― さようなら、デッドロック
    • 8.1 ロックの複雑さ
    • 8.2 アトムを使ったスレッドセーフなカウンタ
    • 8.3 アトムを使ったスレッドセーフなキャッシュ
    • 8.4 アトムを使った状態管理
    • 8.5 本章のまとめ
  • 第9章 永続的なデータ構造―― 巨人の肩の上に立つ
    • 9.1 永続データ構造の必要性
    • 9.2 永続データ構造の効率性
    • 9.3 永続データ構造のライブラリ
    • 9.4 永続データ構造の使用
    • 9.5 本章のまとめ
  • 第10章 データベースの操作―― 雲は雲
    • 10.1 データベースからデータを取得する
    • 10.2 データベースにデータを保存する
    • 10.3 単純なデータ操作
    • 10.4 高度なデータ操作
    • 10.5 本章のまとめ
  • 第11章 Webサービス―― 忠実な配達人
    • 11.1 新たな機能の要求
    • 11.2 外側と同じように内側を構築する
    • 11.3 クライアントのリクエストをマップとして表現する
    • 11.4 サーバーのレスポンスをマップとして表現する
    • 11.5 情報を転送する
    • 11.6 検索結果を拡張する
    • 11.7 期限どおりに納品する
    • 11.8 本章のまとめ
• Part3 保守性
  • 第12章 高度なデータ検証―― 手作りの贈り物
    • 12.1 関数の引数の検証
    • 12.2 関数の戻り値の検証
    • 12.3 高度なデータ検証
    • 12.4 データモデル図の自動生成
    • 12.5 スキーマベースの単体テストの自動生成
    • 12.6 新たな贈り物
    • 12.7 本章のまとめ
  • 第13章 ポリモーフィズム―― 田舎で動物とたわむれる
    • 13.1 ポリモーフィズムの本質
    • 13.2 シングルディスパッチのマルチメソッド
    • 13.3 復数のディスパッチを使うマルチメソッド
    • 13.4 動的ディスパッチを使うマルチメソッド
    • 13.5 本番システムでのマルチメソッドの統合
    • 13.6 本章のまとめ
  • 第14章 高度なデータ操作―― 考え抜かれたものは明確に表現される
    • 14.1 マップの値を巧みな表現で更新する
    • 14.2 入れ子のデータを操作する
    • 14.3 作業に最適なツールを使う
    • 14.4 ほぐすのは簡単
    • 14.5 本章のまとめ
  • 第15章 デバッグ―― 博物館でイノベーション
    • 15.1 プログラミングにおける決定論
    • 15.2 数値と文字列での再現性
    • 15.3 任意のデータでの再現性
    • 15.4 単体テスト
    • 15.5 外部のデータソースに対処する
    • 15.6 送別会
    • 15.7 本章のまとめ
• 付録A データ指向プログラミングの原則
  • A.1 原則#1 コードをデータから切り離す
  • A.2 原則#2 データを汎用的なデータ構造で表す
  • A.3 原則#3 データはイミュータブルである
  • A.4 原則#4 データスキーマをデータ表現から切り離す
• 付録B 静的型付け言語での汎用的なデータアクセス
  • B.1 文字列マップの動的ゲッター
  • B.2 文字列マップの値ゲッター
  • B.3 文字列マップの型付きゲッター
  • B.4 クラスメンバに対する汎用的なアクセス
  • B.5 まとめ
• 付録C データ指向プログラミング:プログラミングパラダイムの一環をなす
  • C.1 タイムライン
  • C.2 ベストプラクティスとしてのDOPの原則
  • C.3 DOPなとその他のデータ関連パラダイム
  • C.4 まとめ
• 付録D Lodash リファレンス