人工知能は人間を超えるか（松尾豊）

書籍情報

• 著者:松尾豊
• 発行日:2015-03-10
• ISBN:9784040800202

書籍目次

• はじめに 人工知能の春
• 序章 広がる人工知能 ――人工知能は人類を滅ぼすか
  • 人間を超え始めた人工知能
  • 自動車も変わる、ロボットも変わる
  • 超高速処理の破壊力
  • 人工知能はSF作家になれるか
  • 人工知能への研究投資も世界中で加速
  • 職を失う人間
  • 人類にとっての危機が到来する
• 第1章 人工知能とは何か ――専門家と世間の認識のズレ
  • まだできていない人工知能
  • 基本テーゼ:人工知能は「できないわけがない」
  • 人工知能とは何か ――専門家の整理
  • 人工知能とロボットの違い
  • 人工知能とは何か ――世間の見方
  • アルバイト・一般社員・課長・マネジャー
  • 強いAIと弱いAI
• 第2章 「推論」と「探索」の時代 ――第1次AIブーム
  • ブームと冬の時代
  • 「人工知能」という言葉の誕生
  • 探索木で迷路を解く
  • ハノイの塔
  • ロボットの行動計画
  • 相手がいることで組み合わせが膨大に
  • チェスや将棋で人間に勝利を飾る
  • [秘訣1]よりよい特徴量が発見された
  • [秘訣2]モンテカルロ法で評価の仕組みを変える
  • 現実の問題を解けないジレンマ
• 第3章 「知識」を入れると賢くなる ――第2次AIブーム
  • コンピュータと対話する
  • 専門家の代わりとなるエキスパートシステム
  • エキスパートシステムの課題
  • 知識を表現するとは
  • 知識を正しく記述するために:オントロジー研究
  • ヘビーウェイト・オントロジーとライトウェイト・オントロジー
  • ワトソン
  • 機械翻訳の難しさ
  • フレーム問題
  • シンボルグラウンディング問題
  • 時代を先取りしすぎた「第五世代コンピュータ」
  • そして第2次AIブームが終わった
• 第4章 「機械学習」の静かな広がり ――第3次AIブーム(1)
  • データの増加と機械学習
  • 「学習する」とは「分ける」こと
  • 教師あり学習、教師なし学習
  • 「分け方」にもいろいろある
  • ニューラルネットワークで手書き文字を認識する
  • 「学習」には時間がかかるが「予測」は一瞬
  • 機械学習における難問
  • なぜいままで人工知能が実現しなかったのか
• 第5章 静寂を破る「ディープラーニング」 ――第3次AIブーム(2)
  • ディープラーニングが新時代を切り開く
  • 自己符号化器で入力と出力を同じにする
  • 日本全国の天気から地域をあぶりだす
  • 手書き文字における「情報量」
  • 何段もディープに掘り下げる
  • グーグルのネコ認識
  • 飛躍のカギは「頑健性」
  • 頑健性の高め方
  • 基本テーゼへの回帰
• 第6章 人工知能は人間を超えるか ――ディープラーニングの先にあるもの
  • ディープラーニングからの技術進展
  • 人工知能は本能を持たない
  • コンピュータは創造性を持てるか
  • 知能の社会的意義
  • シンギュラリティは本当に起きるのか
  • 人工知能が人間を征服するとしたら
  • 万人のための人工知能
• 終章 変わりゆく世界 ――産業・社会への影響と戦略
  • 変わりゆくもの
  • 産業への波及効果
  • じわじわ広がる人工知能の影響
  • 近い将来なくなる職業と残る職業
  • 人工知能が生み出す新規事業
  • 人工知能と軍事
  • 「知識の転移」が産業構造を変える
  • 人工知能技術を独占される怖さ
  • 日本における人工知能発展の課題
  • 人材の厚みこそ逆転の切り札
  • 偉大な先人に感謝を込めて
• おわりに まだ見ぬ人工知能に思いを馳せて